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大数据培训后可以找什么样的工作呢?

参加大数据培训的同学现在越来越多,但是很多同学对未来的工作还是不甚明了。今天本文就来告诉大家:大数据培训后可以找什么样的工作呢?

如果参加的大数据培训,是大数据开发培训,那么毕业后你从事的工作主要如下两种:

岗位一:大数据开发工程师

刚毕业月薪10k~20k,主要做的工作如下:

1.负责公司大数据平台的开发和维护

2.负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等工作;

3.主要从事网络日志的大数据分析工作,包括:网络日志的数据提取、数据融合及分析;专注于实时计算、流式计算、数据可视化等技术的研发;

4.负责网络安全业务主题建模等工作。

具体可以参考如下两个单位的招聘要求:

国美控股:大数据研发工程师/20k-35k /北京/1~3年经验

腾讯:大数据开发工程师 20k-40k /深圳 / 经验1-3年 / 本科及以上 / 全职

岗位二: Hadoop开发工程师

Hadoop开发工程师属于大数据开发工程师的范畴,刚培训毕业月薪一般也在10k~20k,一般大工程师才会分得这么细,才有专门的这个岗位,比如字节跳动就专门会招聘Hadoop开发工程师 。

字节跳动 Hadoop开发工程师工作职责:

1. Hadoop 技术栈的开发和管理,解决实际业务挑战,e.g. YARN, HDFS, MapReduce, Spark, etc;

2.与开源社区保持交流,发现对业务场景有帮助的特性并引入生产环境,或将经内部验证的特性贡献到社区;

3. 承担千台-万台规模 Hadoop YARN 集群的管理工作,与业务一起解决性能优化、容量规划、预算审计等问题,保障集群高效稳定经济运行。

岗位三: 数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者 HyperLogLog 来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

月薪:15k~25k

主要工作职责,参考极光的数据挖掘岗位:

职位描述:

1.基于互联网用户日志数据抽取,清洗;进行用户标签挖掘,行为特征研究算法设计;

2.负责数据挖掘与模型构建执行;结合公司业务需求和行业趋势,探索与研究有效的数据模型;

3.为产品与项目提供其他数据挖掘支持。

职位要求:

1.熟悉主流的机器学习方法,数据挖掘算法,有数据搜集、统计分析经验;

2.熟悉Hadoop或Spark生态相关技术,包括MapReduce、HDFS、HBase、HIVE等;

3.了解统计挖掘软件(R, Python, SAS等),能利用自己精通的方法自如的提取、转换、处理互联网日志数据; 

4.掌握一定的关系数据库知识,对海量数据挖掘分析有浓厚兴趣,了解Hadoop,NoSql技术;

5.对数据敏感,有对原始数据进行处理,ETL转换,数据挖掘,算法优化调整,有完整数据挖掘或数据分析经历者优先。

上面说的是参加大数据开发培训,除此之外,还有大数据培训还有一个重要的方向,就是数据分析师培训,毕业后从事数据分析师岗位的工作。下面是数据分析师职位信息。

职位描述

1..从数据视角出发,为快手游戏内容团队提供业务发展战略、产品改进建议等;

2.以定量方法解决战略、产品、运营相关的各种复杂商业分析问题,能独立完成方法或策略设计、数据处理与分析的工程实现,结论展示的整个流程;

3.对公司内外部数据进行挖掘,在深入理解用户行为、产品特点的基础上,自主发掘课题,提出建议,数据驱动战略、产品、运营决策。

任职要求

1. 熟练掌握Hive SQL, Python/R等基本技能和工具,熟悉任何一种可视化工具;

2.了解常用的算法,有在分析中结合算法解决实际业务问题的经验;对运筹学、概率论、计量经济学熟悉者优先;

3.责任心强;有较强的发现问题、解决问题的能力;业务sense好,同理心强;学习能力快;

大数据培训,大的方向主要就是以上两种岗位方向。参加大数据培训的同学,可根据自己的学习内容找相应的岗位即可。

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