参加大数据培训
一定先上数外网

大数据工程师和数据分析师的区别解读

很多同学在选择大数据学习方向的时候,比较迷茫,特别是现在的大数据开发工程师方向和数据分析师方向,到底他们有何区别?小编希望通过浅显易懂的文字来给大家解读下,希望能帮助大家很好的理解这两个方向。

大数据开发工程师

关键词是“开发”,属于编程技术岗位,主要做的工作是构造数据管道和管理数据,如何建立管道和管理数据呢?这里就涉及到了构建数据仓库以及开发大数据处理平台,要做到这些就需要懂很多的大数据技术来实现。

具体来看一则大数据开发工程师的招聘要求,你就明白了。

大数据开发工程师岗位职责:   

1、负责构建数据仓库(设计、开发、维护)及大数据处理架构;

2、负责基于cloudera的Hadoop、Spark、Kudu、Impala技术的海量数据自动化分析处理和统计工作;

3、负责分布式平台应用开发(Hadoop/CDH);

4、负责开发数据统计系统及各类统计程序报表;

5、支撑各业务线数据需求。  

从上面的职责和我们看到,大数据开发工程师的职责主要就是构建数据仓库和开发大数据处理平台。大部分公司都大同小异,但是不同的业务会略有不同。

再来看看数据分析师

数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

关键词是“分析”。在大数据公司中,数据分析师一般会跨越各个部门协作工作,主要职责是分析数据,挖掘数据价值,为公司提供商业决策。

再通过一个招聘来看看数据分析师的岗位职责,如下是快手公司对数据分析师的岗位职责描述:

数据分析师职位描述: 

1、从数据视角出发,为快手游戏内容团队提供业务发展战略、产品改进建议等; 
2、以定量方法解决战略、产品、运营相关的各种复杂商业分析问题,能独立完成方法或策略设计、数据处理与分析的工程实现,结论展示的整个流程; 
3、对公司内外部数据进行挖掘,在深入理解用户行为、产品特点的基础上,自主发掘课题,提出建议,数据驱动战略、产品、运营决策。 

从上面的分析来看,大数据开发工程师和数据分析师的差异还是挺大的。一个在在于构建自动化处理平台,一个在于挖掘数据价值。

赞(0)
未经允许不得转载:数外网 » 大数据工程师和数据分析师的区别解读
分享到: 更多 (0)

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址

不要轻易参加大数据培训 有疑惑 先上数外网

疑惑在线解答