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零基础大数据培训就业方向有哪些?

首先我们得了解一堆杂乱无序的数据变成有价值的数据,都需要经过哪些流程,当我们知道了这些程序之后,就知道了大数据培训的就业方向。

首先你要知道什么是大数据,才能知道下面我说的这些为什么是这样。

首先,我们需要采集数据( DAQ ),刚采集来的数据肯定是杂乱无章的,那么我们需要建立数据仓库保存起来。

然后,我们需要对这些杂乱无章的数据进行清洗,也叫数据预处理,这就是数据清洗( (Data cleaning) )环节, 数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程,目的在于删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据一致性。 经过清洗之后的数据,就不那么乱了,错误的、重复的都被洗掉了。

再然后,我们就可以对数据进行加工处理了,这就是数据处理环节。数据处理的方式很多,总体分为离线处理和实时处理,离线处理就是每天定时处理,实时处理就是有了新数据就及时处理,不积压,也叫流处理或在线处理,很贴切的例子就是天猫双十一当天,大屏幕上显示的成交额数据屏,我们看到交易额是实时动态进行更新的 。不同的需求用不同的处理方式,不同的处理过程,就需要用到不同的技术,离线处理,一般用到技术有Hadoop、Spark、MapReduce、HDFS、Hive,流处理过程主要用到的框架有 Spark Streaming、Kafka、Storm 。

经过上面的一波分析操作,就该把数据展现出来了,专业术语叫可视化,就是展现给需要的人看。

除此之外,这里边还涉及到很多很多的技术,比如有数据了需要存储技术吧,查询数据,需要查询技术吧等等。

这上面的工作,谁来干,这么负责的平台,谁来设计,于是,大数据培训就业的第一个方向就来了,叫做大数据开发工程师,还有很多其它名字,比如大数据平台开发工程师,大数据研发工程师,干的工作都是上面这些。

想知道是不是如我上面所说,可以看下面有赞这则招聘要求。

大数据平台有了,也可视化了,该展现的也展现了,接下来,另外一个大数据培训就业方向就出来了,叫做数据分析,岗位叫做数据分师岗位。数据分析师的职责就是利用可视化的大数据平台挖掘大数据的价值,对数据分析得出结论,为公司提供决策建议。

数据分析师职责

如上,大数据培训毕业的就业方向,主要就是大数据开发工程师和数据分析师。

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