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初学者,如何自学大数据开发?

有很多零基础的同学想成为一名大数据开发工程师,但是由于时间的关系,无法去培训班学习,所以就只能自学了。

自学,考验的是一个人的毅力和学习能力。要想自学成才,这两者缺一不可。

但是在我们在和学生的接触中发现,很多同学的自学能力和毅力并没有我们想象中的那么好,有时候,程序遇到一个bug,本来几分钟就可以搞定的时候,自己琢磨半天都无法搞定,最后心态奔溃了;遇到一些新的概念,总是理解得不好,比如面向对象思想,最后怀疑自己是不是不适合学大数据;本来该到学习时间了,突然朋友一个电话说去小聚喝几杯,然后就去了,最后本来计划一周要完成的学习任务,结果一个月过去了还没完成。

最后,很多人觉得自己不适合学大数据,半途而废,放弃了转行。在小编看来,实在有些可惜。

自学,本身就是一件很艰难的事情。这个难,不在于学习内容本身,而是难在坚持。人都容易受到环境的影响。在培训班,每天就干一件事,又学习氛围,看到大家都在学习,你也会学习,所以大家都能坚持下来。而一旦孤立成了一个人,你就像断了线的风筝,变得更自由,一旦毅力不足,就很容易受到外界干扰,从而耽误了学习。

那么,如何才能高效的自学呢?小编给大家几点建议,希望你们能学有所成。

1、制定学习计划。拟定好学习计划后,找几个小伙伴一起学习,保持进度一致,每天严格按照计划进行,相互监督。如果在学习中遇到了问题,相互讨论,尽快找出问题的解决办法,避免时间浪费在不必要的问题上。如果没有一起学习的小伙伴,那么自己更得严格按照计划进行。

2、找指导导师。找一个有大数据开发经验的朋友作为指导老师,当遇到问题自己尝试解决还是无法搞定后,请教指导老师协助解决。

3、做面试考题。网络上有很多按照知识点整理的大数据面试考题,学习一段时间后,可以找来自测,如果有不会的考题,找出原因,马上查缺补漏。

4、项目实战。每一个阶段学完,最好都找几个项目来练习,项目能把知识点串起来,这样还可以加深对知识点的理解,同时也提高了项目能力。网上有很多开源项目,也有一些收费的带视频讲解的项目,可以花点钱买来研究。

能做到以上四点,基本上自学没什么问题。

如果你觉得自学对你来说时间成本很高,自己无法做到上面这些,那么,还是建议你辞职了参加培训机构的脱产班,培训班确实让你花了不少钱,也让你在培训期没了工资,但是从长远来看,是值得的。

我们来计算一下,按一年为周期,假如你现在月薪7k,一年工资收益就是8400元;假如你现在辞职参加大数据培训班,学制6个月,培训费3万(吃住费用不计算在内,因为不参加培训,也需要支出)毕业后一个月内就业,月薪12000元,毕业后还可以工作5个月,这一年你收益3万。看数据,好像是亏了4万4,但是到第二年,你就开始赚了,以后得每年都是赚的。而且,我拿月薪120000举例,这在大数据开发岗来说算比较低的工资了,在码农星球,大数据班毕业的基本都在12k以上,如果你比较努力,像其它同学一样拿到15k以上,那么,你可以想想,和你之前的薪资是多大差距。

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