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大数据培训班,都学哪些内容?

培训班的大数据课程是根据企业对大数据开发工程师的技能要求制定的,也就是说,如果企业的需求决定了培训班的培训内容。

只有这样,培养出来的大数据开发人人才能和企业需求匹配,学习者才能顺利找到工作。

那么,企业需要什么样的大数据开发人才呢?我们从拉勾网找1个大数据开发工程师岗位的招聘要求来说明。

案例:国美控股大数据开发工程师岗位,20k-35k /北京 / 经验1-3年 / 本科及以上 / 全职

从岗位职责我们可以得出以下需要掌握的技能点:

1.JAVA开发能力, 熟悉JVM内存结构,扎实的JAVA基础,熟悉io、多线程、集合等基础框架 ,有JAVA项目经验。

2. Linux 技能。 熟练使用Linux常用命令,能进行简单shell编程 。

3. hadoop生态 。这部分就是大数据的核心技术了。

要具备JAVA项目开发能力, JavaSE、Linux、数据库和JAVA框架都是必须会的。所以总结起来,成为大数据开发工程师其实就需要掌握两大部分:JAVA项目开发技能和大数据技能。

很多同学说,学大数据只需要学点JAVA基础就够了,这是不对的,很多年前是可以的,现在是2019年了,企业对大数据开发工程师的要求早已发生变化,从上面国美的案例就说明了问题,所以还是老老实实的学好JAVA,才是正确的选择。

JAVA会学到哪些内容?

数外网小编来给大家整理一份清单,希望对大家有帮助。

JavaSEJavaSE是JAVA的基础部分,主要学习JAVA语法、运算符、流程控制、数组、面向对象、语法增强、Eclipse+IDEA、集合、API、异常、IO、多线程、反射、lambda与StreamAPI等内容。
MySQLMySQL是最常用的数据库, 也是Java开发者必学技术,学会了MySQL你才能很好的管理你的数据,比如图片、文本、视频、声音等等数据。 重要学习内容有安装与卸载、核心概念、客户端及操作、查询、函数、聚合、分组、子查询、连接等。
JDBCJDBC(Java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可做三件事:与数据库建立连接、发送 操作数据库的语句并处理结果。是重要的Java技术,你需要掌握它。 主要学习内容有:核心概念、基本操作、三层架构、事务、连接池、DBUtil。
JavaWeb主要学习的内容有:TOMCAT、Servlet、Request与Response、表单提交与案例、Cookie与Session、JSP与JSTL、Ajax与文件上传、监听器、过滤器、事件、案例。
Linux主要学习的内容有:安装、开发环境配置、数据库安装、WEB服务器整合、Maven、生产级WEB项目、框架整合、GitHub
ssm框架 三大主流框架:Spring 、 MyBatis 、 SpringMVC
SpringCloud Spring Cloud是一系列框架的有序集合。主要学习内容有: SpringBoot入门、SpringBoot核心、SpringMvc整合、MyBatis整合、Provider、Eureka集群、Ribbon负载均衡、Feign、熔断器与监控、Gateway

大数据技术会学到哪些内容?

HadoopHadoop生态、CentOS、Hadoop基本入门、HDFS、Shell开发、MapReduce、HA入门、ZookeeperHIVE、Flume、Azkaban、Sqoop、Hbase
ScalaScala基础、集合、OOP、高级、Spark基础、Spark编程实现、RDD、核心、进阶
SparkSteaming核心与编程模型、集成Flume、Kafka、源码分析、集群、Spark SQL、编程模型、高级进阶

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